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CerviCARE AI: Detección de Lesiones Cervicouterinas con Inteligencia Artificial

CerviCARE AI es una cámara de diagnóstico que utiliza Inteligencia Artificial para analizar cervicografías, detectar lesiones cervicouterinas y entregar una clasificación de riesgo en segundos. Tras la aplicación de ácido acético, la plataforma realiza un análisis detallado del cuello uterino para identificar la presencia o ausencia de cambios acetoblancos asociados a lesiones.

El sistema utiliza marcadores visuales automáticos: primero delimita el cuello uterino mediante un recuadro azul, y posteriormente resalta áreas de posible anomalía con un recuadro amarillo cuando identifica patrones sospechosos. Además, la plataforma complementa este análisis con indicadores de color en pantalla que representan el nivel de riesgo estimado por la IA, facilitando la interpretación del examen y apoyando la toma de decisiones clínicas.

CerviCARE AI cuenta con certificaciones internacionales FDA, CE y EAC, lo que garantiza confiabilidad, seguridad y cumplimiento de estándares globales de calidad.

¿Qué detecta CerviCARE AI?

CerviCARE AI está diseñada para apoyar el diagnóstico temprano de diversas condiciones del cervix mediante el análisis avanzado de cervicografías. Su Inteligencia Artificial permite identificar:

  • Lesiones cervicales precancerosas.
  • Cáncer de cuello uterino.
  • Displasias de distintos grados.
  • Cambios asociados a postparto, postmenopausia y atrofia, evaluados con modelos específicos de IA.

Inteligencia Artificial Clínica

La plataforma incorpora una IA on-device, lo que significa que el análisis se realiza directamente en el equipo sin requerir conexión a internet. Este enfoque garantiza rapidez, privacidad de datos y continuidad del flujo clínico en cualquier entorno. La IA de CerviCARE AI entrega:

  • Confiabilidad global de la imagen capturada.
  • Confiabilidad específica en cada lesión identificada.

Además, integra factores clínicos relevantes —como antecedentes de PAP, VPH, biopsias previas, paridad, cambios hormonales y etapa vital— para contextualizar el análisis y aumentar la precisión diagnóstica. Esto convierte a CerviCARE AI en una herramienta integral para pesquisa, tamizaje y control ginecológico, facilitando el seguimiento longitudinal del cuello uterino.

Marcadores Visuales de Riesgo de CerviCARE AI

 Cuadros señaladores de la zona de interés (detección automática)

Estos recuadros aparecen directamente sobre la imagen capturada:

  • Cuadro azul: delimita de forma automática el cuello uterino.
  • Cuadro amarillo: indica un área donde la IA detectó un patrón potencialmente anómalo y que requiere mayor atención clínica.

Cuadros de decisión (clasificación del riesgo)

Tras el análisis, la plataforma presenta un panel de color que representan el tipo y nivel de riesgo de la lesión detectada:

  • Azul: tejido normal
  • Verde: alteraciones atípicas
  • Naranjo: lesiones de bajo riesgo
  • Rojo: lesiones de alto riesgo

Estos indicadores permiten al profesional comprender rápidamente la relevancia clínica de los hallazgos y apoyar la toma de decisiones.

Flujo Clínico Eficiente

CerviCARE AI organiza la experiencia diagnóstica en un flujo claro y estandarizado:

Captura → Análisis IA → Interpretación con marcadores → Reporte → Decisión → Seguimiento

La plataforma permite comparar imágenes históricas y documentar la evolución del cuello uterino en cada visita, lo que facilita la toma de decisiones en el seguimiento de pacientes.

Parámetros Técnicos

La arquitectura de CerviCARE AI está diseñada para garantizar precisión, seguridad y continuidad operativa:

  • IA on-device: análisis sin internet.
  • Portátil y fácil de transportar, ideal para consultas, operativos y atención en terreno.
  • Sin consumibles y con batería recargable, reduciendo costos operativos y facilitando su uso continuo.
  • Captura en alta resolución con visualización en tiempo real.
  • Almacenamiento local por 30 días y con respaldo permanente en la nube para todas las imágenes que sean procesadas por la IA.
  • Interfaz clínica completa: historial gineco-obstétrico, notas y resultados previos.
  • Informes pensados para acompañar al paciente, listos para imprimir.
  • Telemedicina integrada: envío de imágenes y reportes para peer review.
  • Dashboard que centraliza la cantidad de pacientes evaluadas y los diagnósticos generados, permitiendo visualizar el desempeño y avance del programa.

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